| Código |
6626
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| Ano |
2
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| Semestre |
S1
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| Créditos ECTS |
6
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| Carga Horária |
PL(30H)/T(30H)
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| Área Científica |
Informática
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Tipo de ensino |
Presencial
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Estágios |
Não aplicável
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Objectivos de Aprendizagem |
Esta UC pretende proporcionar a familiarização com algoritmos e técnicas computacionais utilizadas actualmente em Inteligência Artificial e encorajar a respectiva aplicação à resolução de problemas.
No fim desta disciplina os alunos deverão ser capazes de:
OBJ1- Caracterizar Inteligência Artificial, suas abordagens, fundamentos e aplicações
OBJ2- Desenvolver agentes computacionais recorrendo a técnicas de procura em espaços de estados, aprendizagem, adaptação e representação de conhecimento.
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Conteúdos programáticos |
CP1. Introdução.
CP2. Resolução de problemas usando pesquisa.
CP3. Representação de conhecimento.
CP4. Conhecimento incerto e raciocínio.
CP5. Aprendizagem.
CP6. Aplicações: perceção, robótica e PLN.
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
Avaliação contínua
Duas componentes:
• Teórica(2mini-testes) - 12 valores
T1- 05 de Nov. (6val.); T2- 17 de Dez. (6val.)
• Prática - 8 valores
desenvolvimento de um projeto (entrega de dois relatórios - 23/11; 04/01)
Presença obrigatória em 80% das aulas
O aluno só poderá ser admitido a exame se a nota final do período de
ensino-aprendizagem for igual ou superior a 6 valores (em vinte possíveis)
0.3 T1 + 0.3 T2 + 0.4 P >= 6
... realizar o projeto prático e além disso tiver uma assiduidade às aulas práticas igual ou superior a 80%.
Só serão efectuados arredondamentos na nota final.
Qualquer tipo de fraude implica a classificação de REPROVADO.
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Bibliografia principal |
Stuart Russel and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A modern approach, 3rd edition, Pearson Education, 2010.
PDFs das aulas teóricas.
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| Língua |
Português
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