| Código | 14789 | 
                        
                            | Ano | 2 | 
                        
                            | Semestre | S2 | 
                        
                            | Créditos ECTS | 6 | 
                        
                            | Carga Horária | TP(60H) | 
                        
                            | Área Científica | Matemática | 
                        
                        
                        
                        
                        
	| Objectivos de Aprendizagem | Identificar, desenvolver e aplicar modelos estatísticos para inferência; avaliar erros de inferência e de decisão estatísticas. | 
                        
                        
                        
                        
                        
	| Conteúdos programáticos | 1. Modelos estatísticos: modelos exponenciais, distribuições e momentos empíricos, estatísticas exaustivas e completas, informação de Fisher e de Kullback. 2. Estimação paramétrica: estimadores cêntricos e convergentes, eficiência de um estimador, métodos de estimação pontual, estimação por regiões de confiança.
 3. Testes de hipóteses: significância e potência, convergência de sucessões de testes, teorema de Neyman-Pearson, testes de hipóteses múltiplas, testes de ajustamento.
 4. Modelo de regressão linear simples: estimadores dos mínimos quadrados, teste à linearidade do modelo no caso Normal.
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	| Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação | Apresentação e dedução dos resultados, resolução de problemas de aplicação. A aferição de conhecimentos e competências adquiridas pelos alunos durante o ensino-aprendizagem é feita através da realização de três momentos de avaliação, nomeadamente dois testes e um trabalho.
 A avaliação final de exame é um teste escrito.
 
 A dispensa de exame final é concedida quando a classificação final de ensino-aprendizagem for igual ou superior a 9,5 valores e a assiduidade superior a 70%.
 Os trabalhadores-estudantes têm estatuto especial, ver académicos.
 
 A classificação de "FREQUÊNCIA'" é concedida quando a classificação final de ensino-aprendizagem for superior ou igual a 6 valores.
 
 DIA	COTAÇÃO
 Avaliação 1 (teste)	11 abril 	     6 valores
 Avaliação 2 (teste)	27 maio  	     6 valores
 Avaliação 3 (trabalho)	Até 22 maio 	     8 valores
 
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	| Bibliografia principal | -Cramer, H. (1991) Mathematical Methods of Statistics, Princeton Univ. Press. -Gonçalves E. e N. Mendes-Lopes, N. (2003). Estatística - Teoria Matemática e Aplicações, Escolar Editora.
 -Bolfarine, H., Sandoval, M.C. (2000). Introdução à Inferência EstatÍstica.
 -Kiefer, J. C. (1987) Introduction to Statistical Inference, Springer-Verlag.
 -Mood, A., Graybill, F. e Boes, D. (1974). Introduction to the Theory of Statistics. McGraw-Hill International Editions.
 -Murteira, B.J.F. (1980). Probabilidades e Estatística, Vol. 2. Editora McGraw-Hill de Portugal, Lda.
 -Murteira, B.J.F. (1990). Probabilidades e Estatística, Vol. 2 (2a. edição). Editora McGraw-Hill de Portugal, Lda.
 -Rohatgi, V.K (1976). An Introduction to probability theory and mathematical statistics. New York: John Wiley.
 -Tong, Y.L. (1990). The Multivariate Normal Distribution. Springer-Verlag.
 
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                            | Língua | Português |