| Código |
16233
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| Ano |
3
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| Semestre |
S1
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| Créditos ECTS |
6
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| Carga Horária |
PL(30H)/T(30H)
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| Área Científica |
Informática
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Objectivos de Aprendizagem |
Os estudantes deverão projetar e implementar pipelines CI/CD com controlo de qualidade, segurança e automação; usar ferramentas de gestão de código, integração contínua, monitorização e orquestração; desenvolver testes automatizados integrados em DevOps; aplicar princípios de segurança em pipelines DevSecOps; configurar ambientes em nuvem e arquiteturas de microserviços; utilizar plataformas AIOps/MLOps; interpretar métricas para decisões sobre desempenho, fiabilidade e escalabilidade; e documentar, comunicar e refletir decisões técnicas em contextos colaborativos.
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Conteúdos programáticos |
1) Introdução ao X-Ops e às Operações de Software Modernas
2) Fundamentos de DevOps e Gestão de Código-Fonte
3) Programação Fiável e Qualidade de Software em X-Ops
4) Testes em Pipelines DevOps
5) Integração Contínua e Entrega Contínua (CI/CD)
6) Aplicações Nativas da Nuvem e Arquitetura de Microserviços
7) DevSecOps e Barreiras de Qualidade (Quality Gates)
8) Testes Automatizados com IA e Testes por Mutação
9) MLOps: Implementação e Operação de Sistemas de Machine Learning
10) AIOps: Operações Inteligentes com Assistência de IA
11) DataOps: Pipelines, Qualidade e Observabilidade
12) LLMs e DevOps: Workflows Agênticos e Geração de Código
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
Metodologias de ensino:
- Aulas teóricas;
- Aulas prático-laboratoriais;
- Projeto de grupo;
- Trabalhos práticos; individuais e de grupo, em sala de aula
Métodos e Critérios de Avaliação:
1) Em período de ensino-aprendizagem:
• F1: 1.ª frequência (8 valores)
• P: Projeto (12 valores)
Classificação final = F1 + P
2) Em período de exame:
• E: Prova escrita (8 valores)
• P: Projeto individual (12 valores)
• Classificação final = E + P
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Bibliografia principal |
- Bass L., Lu Q., Weber I., and Zhu L., Engineering AI Systems: Architecture and DevOps Essentials, Pearson, 2025.
- Sommerville I., Engineering Software Products: An Introduction to Modern Software Engineering, Pearson, 2020.
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| Língua |
Português
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