Conteúdo / Main content

Início
Cursos
Inteligência Artificial e Ciência de Dados
Elementos de Inteligência Artificial e Ciência de Dados

Elementos de Inteligência Artificial e Ciência de Dados

Código	16668
Ano	1
Semestre	S2
Créditos ECTS	6
Carga Horária	PL(30H)/T(30H)
Área Científica	Informática
Objectivos de Aprendizagem	No final da unidade curricular, o estudante deve ser capaz de: 1. Conhecer as diferentes fases de um projeto de Ciência de Dados e as técnicas mais usadas em cada uma destas fases; 2. Compreender o desenvolvimento da área de Inteligência Artificial e os principais marcos que permitiram aumentar a sua relevância e impacto na sociedade atual; 3. Conhecer os princípios por detrás dos domínios de aprendizagem automática e pesquisa inteligente; 4. Elaborar relatórios contendo a informação mais importante de um conjunto de dados através da combinação de técnicas de Ciência de Dados com métodos de Inteligência Artificial.
Conteúdos programáticos	A. Perspetiva histórica sobre a Inteligência Artificial (IA) e a Ciência de Dados (CD). B. Impacto da IA e CD na sociedade e no desenvolvimento científico e tecnológico. C. Casos de estudo com aplicações selecionadas. D. Implicações éticas, segurança e privacidade. Interpretabilidade dos modelos. E. Introdução à Inteligência Artificial. Agentes inteligentes. Pesquisa em espaço de estados. F. Introdução à Ciência de Dados. Dados e representação de conhecimento. Extração de características. Aprendizagem automática. G. Conceção e desenvolvimento de um miniprojecto com componentes de IA e CD.
Bibliografia principal	[1] D.P. Kroese, Z.I. Botev, T. Taimre, R. Vaisman. "Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods." Chapman & Hall/CRC, 2019. [2] Hui Lin, Ming Li, Practitioner’s Guide to Data Science, 2023. [3] Joel Grus. Data Science from Scratch, 2nd Edition. O'Reilly Media, Inc., 2019. [4] Andriy Burkov. The Hundred-Page Machine Learning Book, 2019. [5] S. Russell and P. Norvig; Artificial Intelligence: A Modern Approach, Pearson, 2021. [6] Richard E. Korf. Artificial intelligence search algorithms. Algorithms and theory of computation handbook: special topics and techniques (2nd ed.). Chapman & Hall/CRC, 2010.
Língua	Português

Regente


	João Carlos Raposo Neves

Curso

Inteligência Artificial e Ciência de Dados

As cookies utilizadas neste sítio web não recolhem informação pessoal que permitam a sua identificação. Ao continuar está a aceitar a política de cookies.