| Código |
17222
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| Ano |
1
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| Semestre |
S2
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| Créditos ECTS |
5
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| Carga Horária |
T(15H)/TP(30H)
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| Área Científica |
Matemática
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Objectivos de Aprendizagem |
A UC de Estatística e Análise de Dados tem como principal objetivo proporcionar aos estudantes uma formação sólida na área da estatística, capacitando-os para a aplicação correta dos métodos estatísticos mais adequados.
Ao concluir a UC espera-se que o estudante seja capaz de:
a. Demonstrar habilidade na seleção e fundamentação dos métodos estatísticos mais apropriados em consonância com os objetivos específicos do estudo;
b. Demonstrar capacidade para a utilização dos métodos estatísticos adequados para o tratamento de um conjunto de dados;
c. Demonstrar autonomia e independência na utilização de softwares estatísticos, nomeadamente do SPSS;
d. Apresentar habilidade para interpretar, discutir e comunicar de forma clara e coerente, tanto por escrito quanto oralmente, os resultados provenientes da investigação realizada;
e. Desenvolver a capacidade de aprofundar a análise interpretativa dos resultados estatísticos, articulando-os de forma crítica ao contexto geral da pesquisa.
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Conteúdos programáticos |
1. Introdução à estatística e conceitos de amostragem:
1.1. Iniciação ao software SPSS
1.2. Análise descritiva
1.5. Teoria da amostragem e dimensão da amostra
2. Testes de hipóteses: Uma e duas amostras:
2.1. Metodologia dos testes de hipóteses
2.2. Testes de hipóteses paramétricos e não paramétricos
3. Testes de hipóteses: Mais de duas amostras:
3.1. ANOVA com um fator e ANOVA de medidas repetidas
3.2. Teste de Kruskal-Wallis e teste de Friedman
4. Análise de regressão linear:
4.1. Correlação e Regressão linear simples
4.2. Regressão linear múltipla
4.3. Avaliação da qualidade do ajuste do modelo
5. Introdução à Análise de Regressão logística:
5.1. O modelo de regressão logística e razão de possibilidades
5.2. Métodos de seleção das variáveis
5.3. Significância e qualidade do modelo
6. Tamanho do efeito:
6.1. Introdução ao conceito de effect size
6.2. Magnitude da diferença entre grupos e relação entre variáveis
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
1) Avaliação Ensino Aprendizagem (AP):
M1 –TRABALHO ESCRITO (cotado para 6 valores, 30% da nota final) de natureza prática, no qual os estudantes deverão responder às questões formuladas através da aplicação das metodologias estatísticas adequadas a uma base de dados. Este trabalho será realizado em grupos de dois elementos;
M2 - Um trabalho de investigação de natureza experimental (cotado para 14 valores, 70% da nota final), realizado em grupo (máximo de 4 elementos) => 8 valores para o relatório escrito + 6 valores para a apresentação oral individual e discussão do trabalho realizado.
Nota final de AP = 30%*M1 + 70%*M2
CLASSIFICAÇÕES:
APROVADO : (AP) >= 9,5 valores
ADMITIDO a Exame : 6 <= AP < 9,5 valores
NÃO ADMITIDO: (AP) < 6 valores
2) - AVALIAÇÃO POR EXAME:
O exame é composto pela melhoria do trabalho de investigação nos mesmos moldes do momento M2: Relatório escrito (11 valores) e apresentação oral individual (9 valores).
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Bibliografia principal |
- Bryman, A., & Duncan, C. (2002). Quantitative Data Analysis with SPSS Release 10 for Windows. A guide for social scientists. New York: Routledge.
- Guimarães, R.C. & Sarsfield Cabral, J.A. (2010). Estatística, 2ª Ed. Verlag Dashöfer
- Fritz, C.O., Morris, P.E. & Richler, J.J. (2012). Effect size estimates: current use, calculations, and interpretation. J Exp Psychol: General, 141(2).
- Marôco, J. (2014). Análise Estatística com o SPSS Statistics. 6ª edição. Edições Sílabo.
- Montgomery, D.C., Peck, E.A. & Vining, G.G. (2012). Introduction to linear regression analysis. 5th ed. Wiley series in probability and statistics.
- Pereira, A. (2006). SPSS - Guia prático de utilização – Análise de dados para Ciências Sociais e Psicologia. 7ª ed. Edições Sílabo.
- Pestana, M.H., & Gageiro, J.N. (2014). Análise de dados para Ciências Sociais: A complementaridade do SPSS. 6ª ed. Lisboa: Edições Sílabo.
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| Língua |
Português
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