Laboratório de Economia Aplicada

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Tiago Afonso
Código:
12119
Ano:
3
Semestre:
S2
Créditos ECTS:
6
Carga Horária:
TP(60H)
Área Científica:
Economia
Tipo de ensino:
Teórico-Prático
Estágios:
Não aplicável
Objectivos de Aprendizagem:
• Capacitar os alunos para o uso avançado da folha de cálculo para apresentação e transformação de dados.
• Capacitar os alunos para a manipulação de grandes volumes de dados.
• Capacitar os alunos para o uso de programas de análise e visualização de dados (Excel e Power BI).
• Dotar os alunos para a apresentação clara e eficaz de extração de informação através dos dados.
Conteúdos programáticos:
1 - Tipos de dados e estrutura
2 - Introdução às bases de dados
3 - Recolha de dados
4 - Preparação de dados
5 - Transformação de dados
6 - Visualização de dados
7 - Extração de informação de dados
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação:
A classificação ensino-aprendizagem é contínua e corresponde à ponderação de três momentos de avaliação:
- primeira frequência 40%
-segunda frequência 40%
- Trabalho 20 %
Bibliografia principal:
Aspin, Adam, Pro Power BI Desktop, Apress, 3rd edition, 2020
Guerrero, Hector,. Excel Data Analysis: modeling and simulation, Spinger, 2nd edition, 2019.
Provost, Foster e Fawcett, Tom,. Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking, 1st edition, 2013
Língua:
Português
Esta informação promove os seguintes Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU:
Garantir o acesso à educação inclusiva, de qualidade e equitativa, e promover oportunidades de aprendizagem ao longo da vida para todos