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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
As aulas são de natureza teórico-prática com exposição dos conceitos fundamentais da Teoria da Probabilidade e da Inferência Estatística, acompanhada de exemplos na área da engenharia, e resolução, pelos alunos com orientação do professor, de problemas de aplicação nesta área.
A avaliação é contínua, consistindo de duas provas escritas a realizar no fim de cada um dos temas e 4 minitestes a realizar no fim de cada um dos capítulos.
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Bibliografia principal |
- Bibliografia principal:
- Guimarães, R. e Cabral, J. (1997). Estatística. McGraw-Hill.
- Murteira, B., Ribeiro, C., Andrade e Silva, J. e Pimenta, C. (2002). Introdução à Estatística. McGraw-Hill.
- Pedrosa, A. E Gama, S. (2004). Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística. Fundação Calouste Gulbenkian. Lisboa.
- Pestana, D. Velosa, S. (2002). Introdução à Probabilidade e à Estatística. Fundação Calouste Gulbenkian. Lisboa.
-Bibliografia complementar:
- Mood, A., Graybill, F. and Boes, D. (1985). Introduction to the Theory of Statistics. 3rd edition. International Student Edition.
- Draper, N. R. , Smith, H. (1998), Applied Regression Analysis, John Wiley and Sons, 3ª Edição.
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