Menu Conteúdo Rodapé
  1. Início
  2. Cursos
  3. Física e Aplicações
  4. Álgebra Linear

Álgebra Linear

Código 14890
Ano 1
Semestre S1
Créditos ECTS 6
Carga Horária TP(60H)
Área Científica Matemática
Objectivos de Aprendizagem (a) Compreender e saber operar com matrizes e resolver sistemas de equações lineares
(b) Calcular determinantes e saber aplicá-los à resolução de problemas
(c) Determinar espaços e subespaços vetoriais, combinações lineares e conjuntos geradores, dependência e independência linear, base e dimensão de um espaço vetorial
(d) Entender o conceito de aplicação linear e determinar a matriz de uma aplicação linear
(e) Determinar a matriz de mudança de base e aplicá-la a problemas
(f) Calcular valores e vetores próprios de uma matriz e diagonalizar uma matriz (caso seja possível)
(g) Calcular o produto interno, norma, produto externo e produto misto de vetores
(h) Interpretar e resolver problemas
Conteúdos programáticos 1. Matrizes e sistemas de equações lineares
Tipos de matrizes; operações com matrizes e vetores; operações elementares e condensação; característica; resolução de sistemas lineares pelos métodos de eliminação Gauss e de Gauss-Jordan; matriz inversa
2. Determinantes
Definição; propriedades; matriz adjunta e inversa; aplicação à resolução de sistemas lineares
3. Espaços vetorias
Espaço vetorial; subespaço; combinação linear; conjunto gerador; dependência e independência linear; base e dimensão
4. Aplicações lineares
Definição;propriedades; matriz de uma aplicação linear; matriz mudança de base
5. Valores e vetores próprios
Valores e vetores próprios;diagonalização
6. Espaços vetoriais com produto interno
Produtos internos, vetores ortogonais, norma, projeção, bases ortonormadas, processo de ortonormalização de Gram-Schmidt, complemento ortogonal de um subespaço. Produto vetorial, produto misto, aplicações geométricas em R3.
7. Espaços normados
Normas vetoriais e matricias
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação As aulas são teórico-práticas. O docente expõe os conceitos, enuncia e demonstra resultados fundamentais, apresenta exemplos e aplicações. O estudante é incentivado a participar nas aulas, a interagir com o professor e com os colegas, e a trabalhar autonomamente, sob a forma de realização de exercícios, leitura orientada, formulação e resolução de problemas.
A utilização das novas tecnologias no ensino também permite que o estudante tenha uma melhor compreensão dos conceitos e métodos apresentados.

A avaliação realizada ao longo do período de ensino-aprendizagem consiste em duas provas escritas e 10 trabalhos de casa a realizar na plataforma MapleTA.
Bibliografia principal - Isabel Cabral, Cecília Perdigão, Carlos Saiago, Álgebra Linear, 6ª edição, Escolar Editora, 2021
- Luís T. Magalhães, Álgebra Linear como introdução à Matemática Aplicada, Escolar Editora, 2001
- David C. Lay, Linear Algebra and its applications, 6th edition, Pearson, 2021
- Gilbert Strang, Linear Algebra and its applications, 4th edition, Brooks Cole, 2005
Língua Português
Data da última atualização: 2021-06-17
As cookies utilizadas neste sítio web não recolhem informação pessoal que permitam a sua identificação. Ao continuar está a aceitar a política de cookies.