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Matemática II

Código	15350
Ano	1
Semestre	S2
Créditos ECTS	6
Carga Horária	TP(60H)
Área Científica	Matemática
Objectivos de Aprendizagem	Desenvolver o raciocínio lógico, crítico, analítico, bem como a autonomia dos estudantes na formulação e resolução de problemas de Matemática.
Conteúdos programáticos	0.1 Motivação para a Análise 1. Funções de R^n em R^m 1.1 Extremos livres e condicionados 1.2 Método dos multiplicadores de Lagrange 2. Cálculo integral em R^n 2.1 Teorema de Fubini 2.2 Áreas e Volumes 3. Números reais e números complexos 3.1 Noção de corpo 3.2 Forma trignométrica e forma algébrica de um número complexo 3.3 Simétrico e conjugado de um número complexo 3.4 Operações com complexos 3.5 Potenciação e radiciação 0.2 Motivação para a Álgebra Linear 4. Tópicos de Álgebra Linear 4.1 Espaços Vetoriais 4.2 Dependência e independência linear 4.3 Geradores e bases 4.4 Subespaços vetoriais 5 Aplicações Lineares e Matrizes 5.1 Núcleo, espaço imagem e característica de uma matriz 5.2 Valores e vetores próprios de uma matriz 5.3 Determinantes 5.4 Sistemas de equações lineares
Bibliografia principal	Azenha, A., Jerónimo, M. A. (1995), Elementos de Cálculo Diferencial e Integral em R e R^n, McGraw-Hill. Cabello, J. G. (2006), Álgebra Lineal. sus aplicaciones en Economía, Ingenierías y otras ciencias, Delta. Cabral, I., Perdigão, C., Saiago, C. (2009), Álgebra Linear, Escolar. Correia, A. L., Martinho, C. (2022), Matrizes e aplicações, Escolar. DMAT-IST (2005), exercícios de análise matemática I e II, IST. Hoffmann, L., Bradley, G. (2010), Calculus for Business, Economics, and the Social and Life Sciences, McGraw-Hill. Lay, D. C. (1999), Álgebra linear e suas aplicações, LTC. Pires, C. (2001), Cálculo para Economistas, McGraw-Hill. Stewart, J. (2013), Cálculo, Volume 2, Cengage Learning. Vários autores (vários anos), Testes e Exames, Moodle.
Língua	Português

Regente


	Patrícia Damas Beites

Curso

Engenharia e Gestão Industrial

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