| Código |
16513
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| Ano |
1
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| Semestre |
S2
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| Créditos ECTS |
6
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| Carga Horária |
TP(60H)
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| Área Científica |
Economia
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Tipo de ensino |
Teórico-Prático
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Estágios |
Não aplicável
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Objectivos de Aprendizagem |
1. Iniciar os alunos nas técnicas de pesquisa e processamento da informação;
2. Capacitar os alunos para a perceção das características fundamentais das variáveis económicas e empresariais;
3. Capacitar os alunos para o uso avançado da folha de cálculo para apresentação e transformação de dados;
4. Capacitar os alunos para a exibição de resultados utilizando grandes volumes de dados.
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Conteúdos programáticos |
1. Ferramentas de apoio a economia: conceitos e tipologias fundamentais;
2. Recolha de dados;
3. Preparação de dados;
4. Métodos e técnicas de análise de dados;
5. Apresentação de resultados.
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
A classificação ensino-aprendizagem é contínua e corresponde à ponderação dos seguintes momentos de avaliação:
• Primeira frequência 20% - 21 de março
• Segunda frequência 25% - 29 de abril
• Terceira frequência 25% - Semana de Avaliações do DGE
• Projeto 30%
Entrega Trabalho 20% - 15 de abril
Apresentação 10% –17 de abril
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Bibliografia principal |
Guerrero, Hector,. 2019. Excel Data Analysis: modeling and simulation, Springer, 2nd edition.
Provost, Foster e Fawcett, Tom,. 2013. Data Science for Business: what you need to know about data mining and data-analytic thinking, 1st edition.
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| Língua |
Português
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