| Código |
16780
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| Ano |
1
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| Semestre |
S2
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| Créditos ECTS |
6
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| Carga Horária |
PL(30H)/T(30H)
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| Área Científica |
Informática, Automação e Controlo
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Objectivos de Aprendizagem |
Os objetivos gerais desta unidade curricular são os seguintes:
1) dotar os alunos de competências para explicar e demonstrar como o ambiente pode ser monitorizado por sensores elétricos e mecânicos analógicos.
2) dotar os alunos de competências para realizar interfaces entre o digital (computadores) e o analógico (ambiente).
3) fornecer aos alunos habilidades para experimentar, inventar, pensar e explorar conexões entre arte, cultura e tecnologia.
Relativamente aos objetivos específicos, e no final do semestre, os alunos deverão ser capazes de:
1) projetar e construir dispositivos físicos interativos (p.ex., Python no Raspberry Pi) que detectam e controlam partes do mundo físico ao seu redor;
2) escolher deliberadamente técnicas e estratégias em diferentes mídias, não como artifícios por causa de “efeitos legais”, mas como meios e metáforas de transmissão de ideias e conceitos;
3) compreender o código de computador e como ele pode ser usado como ferramenta de expressão criativa.
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Conteúdos programáticos |
1) Introdução à Computação Física: definição, princípios e exemplos; breve apresentação do projeto Raspberry Pi: Raspberry Pi, ambiente, linguagem.
2) Componentes de Computação Física: microcontrolador, sensores e atuadores; Linguagem: variáveis, estrutura de controle, operações de E/S.
3) Comunicação Computador-Raspberry Pi: serial, bluetooth; linguagem para computador: Processing.
4) Sensores e Atuadores Avançados: sensores de telemetria ultrassónica, sensores de temperatura, sensores de luz; motores: servomotor, motor DC (ponte H), motor de passo.
5) Projetos criativos recorrendo ao Raspberry Pi e a diferentes sensores/atuadores.
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
Metodologias de ensino:
- Aulas teóricas (T);
- Aulas prático-laboratoriais (PL);
- Aprendizagem baseada em projetos;
- Trabalho autónomo;
- Tutoria para esclarecimento de dúvidas e acompanhar o aluno no desenvolvimento do seu projeto.
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Bibliografia principal |
1) D. O'Sullivan and T. Igoe (2004), Physical computing sensing and controlling the physical world with computers, Boston: Thomson.
2) M. Banzi (2011), Getting started with Arduino. Sebastopol, CA: Make:Books/O'Reilly.
3) M. Margolis (2012), Arduino Cookbook. Sebastopol, CA: O'Reilly.
4) C. Reas and B. Fry (2014), Processing, second edition: A Programming Handbook for Visual Designers and Artists, The MIT Press.
5) T. Floyd (2015), Digital Fundamentals (11th edition), Kindle, Amazon.
6) J. Culkin and E. Hagan (2017), Learn Electronics with Arduino: An Illustrated Beginner's Guide to Physical Computing, Make Community, LLC.
7) S. Panchal (2018), Mastering Arduino from Beginners to Core Advance: Learning the Concept of Physical Computing and Embedded System, Kindle, Amazon.
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| Língua |
Português
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