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Simulação Industrial

Código 15353
Ano 3
Semestre S1
Créditos ECTS 6
Carga Horária TP(60H)
Área Científica Engenharia e Gestão Industrial
Objectivos de Aprendizagem 1. Compreender a natureza estocástica de sistemas reais.
2. Aprender técnicas de modelação e ferramentas para sistemas estocásticos.
3. Ser capaz de usar ferramentas de software de simulação para modelar um sistema e para estimar as medidas de desempenho do sistema.
4. Ser capaz de apresentar os resultados do processo de modelação a outrem numa apresentação não-técnica .
5. Deter experiência prática e aplicada na utilização de ferramentas de simulação.
Conteúdos programáticos 1. Números aleatórios: Simulação discreta e simulação manual de sistemas simples.
2. Modelos de filas de espera: Espaços de estado; Probabilidades de transição de estado.
3. Simulação de filas e de sistemas de fabricação.
4. Análise Markov em tempo contínuo de sistemas de produção.
5. Análise estatística de dados simulados: Geração de variáveis aleatórias discretas e contínuas.
6. Análise de dados de entrada: Técnicas estatísticas de verificação e validação; Análise de resultados.
7. Desenvolvimento de modelos de simulação com o software Arena.
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação O método de ensino assenta em quatro abordagens distintas:
- Aulas teóricas.
- Aulas práticas
- Análise de casos práticos.
- Acompanhamento dos trabalhos de desenvolvimento (programação e realização de simulação).
A avaliação ensino-aprendizagem será realizada através de dois testes e cinco relatórios de trabalhos práticos com o software Arena.
Bibliografia principal - Feldman, R.M., Curry, G.L. (2008). Manufacturing Systems Modelling and Analysis. Springer-Verlag.
- Ross, S. (2006). Simulation, Fourth Edition. Elsevier Inc.
- Kelton, W.D., Rondall, P.S., & Swets, N.B. (2007). Simulation with Arena (McGraw-Hill Series in Industrial Engineering and Management).
- Law, A.M. (2006). Simulation Modelling and Analysis. McGraw-Hill Series in Industrial Engineering and Management.
- D.M. Nicol, Banks, J., Carson, J.S., & Nelson, B.L. (2000). Discrete-Event System Simulation. Englewood Cliffs, NJ, USA: Prentice Hall.
- Rossetti, M.D. (2016). Simulation Modeling and Arena, Second Edition. John Wiley & Sons, Inc.
Língua Português

Regente

Imagem d@ Jorge Gama [Ficheiro Local]
 Jorge Gama

Curso

Engenharia e Gestão Industrial
Data da última atualização: 2025-09-10
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