Código |
15353
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Ano |
3
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Semestre |
S1
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Créditos ECTS |
6
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Carga Horária |
TP(60H)
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Área Científica |
Engenharia e Gestão Industrial
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Objectivos de Aprendizagem |
1. Compreender a natureza estocástica de sistemas reais. 2. Aprender técnicas de modelação e ferramentas para sistemas estocásticos. 3. Ser capaz de usar ferramentas de software de simulação para modelar um sistema e para estimar as medidas de desempenho do sistema. 4. Ser capaz de apresentar os resultados do processo de modelação a outrem numa apresentação não-técnica . 5. Deter experiência prática e aplicada na utilização de ferramentas de simulação.
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Conteúdos programáticos |
1. Números aleatórios: Simulação discreta e simulação manual de sistemas simples. 2. Modelos de filas de espera: Espaços de estado; Probabilidades de transição de estado. 3. Simulação de filas e de sistemas de fabricação. 4. Análise Markov em tempo contínuo de sistemas de produção. 5. Análise estatística de dados simulados: Geração de variáveis aleatórias discretas e contínuas. 6. Análise de dados de entrada: Técnicas estatísticas de verificação e validação; Análise de resultados. 7. Desenvolvimento de modelos de simulação com o software Arena.
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
- Assiduidade mínima: 60%; Classificação mínima para acesso ao(s) Exame(s): 7 val. (em 20 val.)
- TPCs (PTPC) ao longo do semestre – PTPC: 20%. - Trabalho prático (grupos de até 2 estudantes) – TP: 40% - Relatório de atividades – Peso: 25% (20/11/2025). - Apresentação – Peso: 15% (A realizar em 26/11/2025; 27/11/2025). - Teste de avaliação – TA: 40%. (A realizar em 11/12/2025). Classificação Final = (0,2xPTPC) + (0,4xTP) + (0,4xTA) >= 9,5 val.
No caso de estudantes com estatuto (trabalhador-estudante, p.e.), devidamente validado, ficam isentos do PTPC e da apresentação oral do trabalho, sendo a classificação final (datas para entrega e avaliação acima descritas):
Classificação Final = (0,5xTP) + (0,5xTA) >= 9,5 val.
Exame Normal (EN), Recurso (ER), … (Jan. e Fev. 2026, por anunciar) – EN ou ER = 100%
Classificação Final = EN V ER >= 9,5 val.
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Bibliografia principal |
- Feldman, R.M., Curry, G.L. (2008). Manufacturing Systems Modelling and Analysis. Springer-Verlag. - Ross, S. (2006). Simulation, Fourth Edition. Elsevier Inc. - Kelton, W.D., Rondall, P.S., & Swets, N.B. (2007). Simulation with Arena (McGraw-Hill Series in Industrial Engineering and Management). - Law, A.M. (2006). Simulation Modelling and Analysis. McGraw-Hill Series in Industrial Engineering and Management. - D.M. Nicol, Banks, J., Carson, J.S., & Nelson, B.L. (2000). Discrete-Event System Simulation. Englewood Cliffs, NJ, USA: Prentice Hall. - Rossetti, M.D. (2016). Simulation Modeling and Arena, Second Edition. John Wiley & Sons, Inc.
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Língua |
Português
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