Bolsa de Investigação para Mestre | Engenharia Eletrotécnica e de Computadores

Encontra‐se aberto concurso para a atribuição de 1 (uma) Bolsa de Investigação para MESTRE, estudante de doutoramento (BI), Referência 2: Universidade da Beira Interior, Power Systems, Lab, financiada através do Centro de Custos 122143998.

Área Científica
Engenharia Eletrotécnica e de Computadores.

Objetivo da atividade
No âmbito do controlo ótimo de sistemas de geração híbridos com armazenamento de energia elétrica pretende-se estudar e desenvolver novos métodos que permitam otimizar o seguimento do ponto de máxima potência (MPP) em sistemas fotovoltaicos (PV) e monitorizar/gerir o armazenamento de energia em baterias de íon-lítio (Li-Ion) sob condições de operação reais mitigando danos significativos e, consequentemente, aumentar a sua vida útil. O estudo em particular assenta no trabalho que tem vindo a ser desenvolvido no Power Systems, Lab acerca da modelação de sistemas PV com armazenamento de energia.

Requisitos de admissão e contratação
a) Ser titular do grau académico de Mestre na área científica de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores;
Caso o grau académico requerido para este concurso tenha sido conferido por instituição de ensino superior estrangeira dever-se-á obedecer ao constante do Decreto-Lei 66/2018, de 16 de agosto e da Portaria n.º 33/2019, de 25 de janeiro;
b) Ser estudante inscrito num ciclo de estudos conducente ao grau de doutor em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores;
A prova de inscrição no 3º ciclo de estudos deve ser efetuada, obrigatoriamente, até à contratualização da bolsa;
c) Experiência verificável em investigação científica na área de sistemas de energia elétrica, nomeadamente no desenvolvimento de algoritmos na estimação de parâmetros de módulos/células fotovoltaicas e de baterias de Li-Ion e desenvolvimento de sistemas inteligentes para gestão de sistemas híbridos de produção e armazenamento de energia (com especial relevância na energia fotovoltaica);
d) Excelentes capacidades de programação e conhecimento em algoritmos bio-inspirados;
e) O candidato deve ser motivado e autodisciplinado, capaz de trabalhar numa equipa multidisciplinar e internacional. A experiência de investigação é valorizada;
f) Ter conhecimentos sólidos de Inglês (falado e escrito).

Mais informação
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